L’innovation irrigue tous les domaines de la statistique publique

📈🔢📊 Comment l'Insee innove dans l'accès et le traitement des données pour des statistiques plus précises et rapides ?

➡️🔗 https://blog.insee.fr/l-innovation-irrigue-toute-la-statistique-publique/

📚📚 Accès aux données

L'Insee et les services statistiques ministériels exploitent trois types de données : administratives, enquêtes et données détenues par des entreprises. Les données administratives sont devenues la règle plutôt que l'exception, avec des améliorations sensibles grâce à des déclarations comme la Déclaration Sociale Nominative (DSN). La disparition de certaines sources administratives, comme la taxe d'habitation, a conduit à des innovations forcées, telles que la constitution d'un répertoire statistique d'individus et de logements (Résil). Les enquêtes restent indispensables pour obtenir des informations spécifiques non disponibles via les formulaires administratifs.

Traitement des données

Les innovations en matière de traitement des données sont nombreuses et nécessaires pour répondre aux demandes adressées à l'appareil statistique. Elles incluent l'amélioration de la rapidité de publication des statistiques conjoncturelles, l'analyse des inégalités entre ménages et entreprises, et la fourniture d'informations statistiques au niveau des territoires. Les appariements entre sources administratives et enquêtes sont essentiels pour des analyses approfondies, comme l'étude du déterminisme social ou l'évaluation des économies permises par des travaux de rénovation thermique. Les méthodes économétriques continuent d'être raffinées, notamment pour les estimations sur de petits domaines et pour corriger les biais de ciblage.

#️⃣ #Statistiques #Innovation #Données #Insee #AnalyseDeDonnées #pratiquesensanté

Points Clés

• Diversité des sources de données : Utilisation de données administratives, d'enquêtes et de données d'entreprises pour une vue complète et précise.
• Innovation forcée : Adaptation à la disparition de certaines sources administratives par la création de nouveaux répertoires statistiques.
• Appariements de données : Essentiels pour des analyses approfondies et la cohérence des informations statistiques.
• Méthodes économétriques : Raffinement continu pour des estimations plus précises et la correction des biais.
• Rapidité et précision : Amélioration constante des méthodes pour une publication plus rapide et plus précise des statistiques.

Pour en savoir plus

• Dupont, F. (2023). « Les appariements de données de la statistique publique : des analyses enrichies, un cadre juridique protecteur ». Blog de l'Insee, septembre.
• Angel, J-W. (2023). « Pour les statisticiens, avoir la moyenne ne suffit pas ». Blog de l'Insee, juillet.
• Bénichou, Y-L., Espinasse, L., Gilles, S. (2023). « Le code statistique non signifiant (CSNS) : un service pour faciliter les appariements de fichiers ». Courrier des statistiques N9, juin.