Big data en santé - Des défis techniques et éthiques à relever - INSERM

Dans le domaine de la santé, les big data (ou données massives) correspondent à l’ensemble des données disponibles sur la santé, au sens large du terme, recueillies auprès de différentes sources. L’exploitation de ces données présente de nombreux intérêts : acquisition d’une meilleure connaissance du système de soins, identification de facteurs de risque de maladie, aide au diagnostic, au choix et au suivi de l’efficacité des traitements, pharmacovigilance, épidémiologie… Désormais, le pilotage médico-économique des établissements de santé, les décisions de santé publique et même la recherche biomédicale se fondent sur l’exploitation de données massives. Néanmoins, leur collecte et leur exploitation posent encore de nombreux défis techniques, ainsi que des questions éthiques. 

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