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Référentiel de compétences en IA pour les enseignants

Référentiel de compétences en IA pour les enseignants
23 novembre 2025 par
Référentiel de compétences en IA pour les enseignants
Daniel Oberlé - Pratiques en santé Oberlé
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🌍💡 L'IA en éducation : un guide essentiel pour les enseignants ! Découvrez le premier référentiel mondial de compétences en IA pour les enseignants, conçu par l'UNESCO. Ce document propose des outils concrets pour intégrer l'IA de manière éthique et efficace dans l'enseignement, tout en préservant l'agentivité humaine et la diversité culturelle. Un incontournable pour les professionnels de l'éducation à l'ère numérique.

Au coeur du sujet : Résumé, points clés, pistes d'action

Résumé analytique

L'IA en éducation : enjeux et opportunités pour les enseignants

L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément les pratiques éducatives, en offrant des opportunités inédites pour l’enseignement et l’apprentissage, mais aussi en soulevant des défis majeurs. Ce référentiel de l’UNESCO souligne l’urgence de définir les compétences nécessaires pour les enseignants afin qu’ils puissent utiliser l’IA de manière éthique, responsable et centrée sur l’humain. Alors que seulement sept pays avaient élaboré des référentiels de compétences en IA pour les enseignants en 2022, ce document comble un vide crucial. Il propose une approche holistique, intégrant des principes éthiques, des fondements techniques et des applications pédagogiques, tout en insistant sur la protection des droits humains et la diversité culturelle.

Un cadre opérationnel pour les enseignants et les décideurs

Le référentiel est structuré autour de cinq aspects clés : une perspective centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les fondements et applications de l’IA, la pédagogie de l’IA, et l’IA pour le développement professionnel. Ces aspects sont déclinés en trois niveaux de progression (Acquérir, Approfondir, Créer), offrant une feuille de route pour le développement des compétences des enseignants. Le document fournit des exemples concrets d’activités et des stratégies pour intégrer l’IA dans les pratiques pédagogiques, tout en garantissant la sécurité, l’inclusion et la responsabilité humaine. Il s’adresse aux enseignants, aux décideurs politiques, aux formateurs et aux chefs d’établissement, et vise à inspirer la création de référentiels nationaux adaptés aux contextes locaux.

Points à retenir

  • Approche centrée sur l’humain : L’IA doit renforcer les capacités humaines et non les remplacer. Les enseignants doivent être formés pour évaluer les bénéfices et les risques de l’IA, tout en préservant leur agentivité et celle des apprenants.
  • Éthique et responsabilité : Le référentiel insiste sur la nécessité de respecter les principes éthiques, notamment la protection des données, la transparence et l’inclusion. Les enseignants doivent être capables d’identifier et de limiter les biais algorithmiques.
  • Compétences techniques et pédagogiques : Les enseignants doivent maîtriser les fondements de l’IA (données, algorithmes, modèles) et savoir intégrer des outils d’IA dans leurs pratiques pédagogiques pour améliorer l’engagement et l’apprentissage des élèves.
  • Développement professionnel continu : L’IA doit être utilisée pour soutenir le développement professionnel des enseignants, en leur offrant des outils pour l’auto-évaluation, la collaboration et l’innovation pédagogique.
  • Cadre réglementaire et politique : Le document souligne l’importance de réglementations strictes pour garantir la fiabilité des outils d’IA en éducation, en collaboration avec les institutions et les enseignants.

Pistes d'action

  • Former les enseignants : Utiliser le référentiel pour concevoir des programmes de formation initiale et continue, en intégrant des modules sur l’éthique de l’IA, les compétences techniques et les applications pédagogiques.
  • Évaluer et sélectionner des outils d’IA : Mettre en place des critères pour évaluer la fiabilité, l’inclusion et l’adéquation des outils d’IA aux besoins éducatifs locaux, en impliquant les enseignants dans le processus.
  • Promouvoir l’inclusion : Adapter les outils et les pratiques pour répondre aux besoins des apprenants en situation de handicap ou issus de milieux défavorisés, en veillant à la diversité linguistique et culturelle.
  • Encourager la collaboration : Créer des communautés de pratique pour partager les bonnes pratiques, les ressources et les innovations en matière d’IA, et favoriser le mentorat entre enseignants.

Autres références

Les articles sur le thème du numérique et des IA dans Pratiques en Santé - https://pratiquesensante.odoo.com/2-6-intelligence-artificielle-numerique 

- https://www.ai4t.eu/ - AI4T (2023) : Projet Erasmus+ sur les compétences en IA pour les enseignants.Ce projet propose des ressources et des formations pour aider les enseignants à intégrer l’IA dans leurs pratiques, avec une approche centrée sur l’humain et l’éthique.


Ressources additionnelles

Analyse transversale

Analyse transversale (Pratiques en Santé)
  • Littératie : Le document propose des outils adaptés aux différents niveaux de compréhension, en insistant sur la nécessité de former tous les enseignants, y compris ceux sans connaissances préalables en IA.
  • Empowerment : Les enseignants sont encouragés à devenir des acteurs actifs dans la conception et l’évaluation des outils d’IA, renforçant ainsi leur autonomie et leur capacité à influencer les pratiques éducatives.
  • Participation : Le référentiel promeut la co-construction de normes éthiques et de pratiques pédagogiques, en impliquant les enseignants, les apprenants et les parties prenantes.
  • Santé communautaire : L’approche centrée sur l’humain et l’inclusion vise à renforcer la cohésion sociale et à garantir que l’IA serve le bien-être collectif, y compris dans des contextes éducatifs variés.
  • Éthique : Les biais culturels et sociaux sont identifiés et traités, avec des recommandations pour limiter les discriminations et protéger les droits des apprenants et des enseignants.
  • Droits humains : Le référentiel respecte les principes d’équité et d’inclusion, en insistant sur la protection des données et la diversité culturelle.
  • Intersectorialité : Des partenariats entre les secteurs de l’éducation, de la technologie et de la réglementation sont recommandés pour une intégration harmonieuse de l’IA.
  • Partenariat : Le document encourage la collaboration entre enseignants, institutions et décideurs pour cocréer des outils et des normes adaptés aux besoins locaux.

Synthèse : Ce référentiel offre un cadre complet pour intégrer l’IA en éducation de manière éthique et centrée sur l’humain, mais son succès dépendra de l’engagement des acteurs locaux et de l’adaptation aux contextes spécifiques.

Évaluation de la fiabilité de la ressource

Ce référentiel de l’UNESCO s’appuie sur des travaux antérieurs de l’UNESCO et sur des consultations internationales, garantissant une approche rigoureuse et inclusive. Les principes éthiques et les compétences proposées sont alignés sur les standards internationaux, et le document fournit des outils concrets pour une mise en œuvre pratique. Cependant, son efficacité dépendra de l’adaptation locale et de la formation continue des enseignants.

Questions à choix multiples

Objectif pédagogique : Évaluer la compréhension des enjeux et des compétences liés à l’IA en éducation.

Question 1 : Quel est l’objectif principal du référentiel de compétences en IA pour les enseignants ? 

  • a) Remplacer les enseignants par des outils d’IA. 
  • b) Promouvoir uniquement les outils d’IA commerciaux.
  • c) Limiter l’utilisation de l’IA dans les écoles. 
  • d) Définir les compétences nécessaires pour utiliser l’IA de manière éthique et centrée sur l’humain. 

Question 2 : Selon le référentiel, quelle est l’une des responsabilités des enseignants dans l’utilisation de l’IA ? 

  • a) Ignorer les biais algorithmiques. 
  • b) Protéger l’agentivité humaine et évaluer les risques éthiques. 
  • c) Utiliser l’IA sans formation préalable. 
  • d) Remplacer les interactions humaines par l’IA.

Question 3 : Combien de niveaux de progression sont définis dans le référentiel pour le développement des compétences en IA ? 

  • a) Deux niveaux. 
  • b) Trois niveaux (Acquérir, Approfondir, Créer). 
  • c) Quatre niveaux. 
  • d) Cinq niveaux.

Question 4 : Quel principe éthique est mis en avant pour garantir une utilisation responsable de l’IA en éducation ? 

  • a) La maximisation des profits. 
  • b) L’utilisation de l’IA sans réglementation.
  • c) L’exclusion des apprenants en situation de handicap. 
  • d) La transparence et l’explicabilité des modèles d’IA. 

Question 5 : Quel est l’un des défis majeurs soulevés par l’utilisation de l’IA en éducation, selon le référentiel ? 

  • a) La réduction des coûts éducatifs. 
  • b) La protection des données personnelles et la limitation des biais algorithmiques. 
  • c) L’augmentation de la charge administrative des enseignants. 
  • d) La suppression des programmes scolaires traditionnels.

Correction commentée

Question 1 : ✅ Réponse correcte : d) Définir les compétences nécessaires pour utiliser l’IA de manière éthique et centrée sur l’humain. 📝 Explication : Le référentiel vise à soutenir les enseignants dans l’intégration éthique et efficace de l’IA, en préservant le rôle central de l’humain dans l’éducation.

Question 2 : ✅ Réponse correcte : b) Protéger l’agentivité humaine et évaluer les risques éthiques. 📝 Explication : Les enseignants doivent garantir que l’IA ne réduise pas l’autonomie des apprenants et qu’elle soit utilisée de manière responsable.

Question 3 : ✅ Réponse correcte : b) Trois niveaux (Acquérir, Approfondir, Créer). 📝 Explication : Le référentiel structure les compétences en trois niveaux pour guider la progression des enseignants.

Question 4 : ✅ Réponse correcte : d) La transparence et l’explicabilité des modèles d’IA. 📝 Explication : Ces principes sont essentiels pour garantir une utilisation éthique et responsable de l’IA en éducation.

Question 5 : ✅ Réponse correcte : b) La protection des données personnelles et la limitation des biais algorithmiques. 📝 Explication : Le référentiel souligne l’importance de protéger les droits des apprenants et d’éviter les discriminations liées à l’IA.

Foires aux questions

  1. Pourquoi un référentiel de compétences en IA pour les enseignants est-il nécessaire ? L’IA transforme les pratiques éducatives, mais son utilisation soulève des enjeux éthiques et techniques. Ce référentiel offre un cadre pour former les enseignants à une utilisation responsable et centrée sur l’humain. (Pages 13-15)

  2. Quels sont les cinq aspects clés du référentiel ? Le référentiel couvre : une perspective centrée sur l’humain, l’éthique de l’IA, les fondements et applications de l’IA, la pédagogie de l’IA, et l’IA pour le développement professionnel. (Pages 23-26)

  3. Comment les enseignants peuvent-ils évaluer les outils d’IA ? Ils doivent analyser la fiabilité, l’inclusion, l’adéquation aux besoins éducatifs, et vérifier l’absence de biais algorithmiques. (Pages 31-38)

  4. Quels sont les risques liés à l’utilisation de l’IA en éducation ? Les risques incluent la réduction de l’agentivité humaine, les biais algorithmiques, la violation de la vie privée, et l’exclusion des apprenants vulnérables. (Pages 18-20)

  5. Comment le référentiel promeut-il l’inclusion ? Il encourage l’adaptation des outils d’IA pour répondre aux besoins des apprenants en situation de handicap et issus de milieux défavorisés, en respectant la diversité culturelle et linguistique. (Pages 25-26)

  6. Quelles sont les étapes pour intégrer l’IA dans les pratiques pédagogiques ? Les enseignants doivent d’abord acquérir des compétences de base, puis approfondir leur maîtrise, et enfin créer des solutions innovantes adaptées à leur contexte. (Pages 27-30)

  7. Comment les décideurs politiques peuvent-ils soutenir l’utilisation de l’IA en éducation ? Ils doivent élaborer des réglementations strictes, garantir un accès inclusif aux outils d’IA, et promouvoir la formation continue des enseignants. (Pages 52-55)

Facile à lire et à comprendre

L’Intelligence Artificielle (IA) et les Enseignants : Un Guide pour Bien Utiliser l’IA

1. Qu’est-ce que l’IA ?

L’intelligence artificielle (IA) est une technologie. Elle peut :

  • Analyser beaucoup d’informations.
  • Créer du contenu, comme des textes ou des images.
  • Aider à prendre des décisions.

Dans l’éducation, l’IA peut :

  • Changer la façon d’enseigner et d’apprendre.
  • Aider les enseignants dans leur travail.
  • Poser des questions sur la liberté et la justice.

2. Pourquoi un guide pour les enseignants ?

L’UNESCO a créé un guide pour les enseignants. Ce guide explique :

  • Comment utiliser l’IA de manière juste et responsable.
  • Quelles compétences les enseignants doivent avoir.

Pourquoi ?

  • Peu de pays ont des règles claires pour l’IA dans l’éducation.
  • Les enseignants ont besoin d’aide pour bien utiliser l’IA.

3. Les 5 Points Importants du Guide

a) L’IA doit aider les humains, pas les remplacer
  • Les enseignants restent très importants pour l’éducation.
  • L’IA ne doit pas prendre leur place.
  • Les enseignants doivent garder le contrôle sur leur travail.
b) Il faut protéger les données des élèves
  • L’IA utilise des données personnelles.
  • Ces données doivent être protégées.
  • Personne ne doit les utiliser sans permission.
c) Les enseignants doivent apprendre à utiliser l’IA

Ils doivent savoir :

  • Choisir les bons outils d’IA.
  • Éviter les erreurs ou les injustices causées par l’IA.
  • Comprendre comment fonctionne l’IA.
d) L’IA peut aider tous les élèves
  • Même ceux qui ont des difficultés ou des handicaps.
  • Les outils d’IA doivent être accessibles à tous.
e) Les règles pour l’IA doivent être claires
  • Les écoles et les gouvernements doivent :

    • Travailler ensemble pour protéger les élèves et les enseignants.
    • Créer des règles pour une utilisation sûre de l’IA.

4. Comment utiliser ce guide ?

Ce guide est utile pour :

  • Les enseignants qui veulent se former.
  • Les responsables qui décident des règles pour l’IA dans les écoles.

Exemples d’utilisation :

  • Former les enseignants à l’IA.
  • Choisir des outils d’IA adaptés aux besoins des élèves.
  • Protéger les données des élèves.

5. Les Risques de l’IA

L’IA peut poser des problèmes, comme :

  • Réduire la liberté des élèves et des enseignants.
  • Créer des injustices si les outils ne sont pas bien conçus.
  • Violer la vie privée si les données ne sont pas protégées.

Comment éviter ces risques ?

  • Bien choisir les outils d’IA.
  • Former les enseignants à une utilisation responsable.
  • Créer des règles claires pour protéger tout le monde.

6. Les Opportunités de l’IA

L’IA peut aussi aider les enseignants et les élèves :

  • Personnaliser l’apprentissage pour chaque élève.
  • Automatiser certaines tâches pour gagner du temps.
  • Créer des outils pour les élèves en difficulté.

7. Conclusion

Ce guide de l’UNESCO est très important pour :

  • Bien utiliser l’IA dans l’éducation.
  • Protéger les élèves et les enseignants.
  • Garantir une éducation juste et inclusive.

Pour que l’IA soit utile à tous, il faut :

  • Former les enseignants.
  • Créer des règles claires.
  • Travailler ensemble pour une éducation de qualité.

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